AI法条引用核验：时效性与引注一致性

法律文本的可靠性，很大程度取决于引注是否准确。我们做了一组中等规模实验，验证大模型能否承担“法条引用核验”这类高确定性、低创造性的工作：给定合同条款或裁判文书片段，系统需抽取全部法条引用，判定其现行有效性（是否被修订、废止或替换），并检查正文表述与法条原文是否一致。

实现分三步：先用规则与模型混合抽取引注要素（法名、条、款、项），再对接法规库做版本与生效日期比对，最后由模型输出差异说明并附置信度，低置信项转人工复核。

要点：
· 进展：引注抽取准确率 94.2%，条款级时效判定准确率 88.6%；主要误差集中在同名法规与地方性法规的版本识别。
· 下一步：将核验结果结构化为可追溯字段，接入文书起草流程做实时提示，并补充“引用旧法但案件适用新法”的时间效力判断。