车间边缘AI网关定制：多协议接入与端侧轻量推理

近期，智能硬件实验室围绕离散车间的数据接入与断网可用性难题，完成了边缘AI网关的原型验证。该网关以ARM边缘计算盒为载体，目标是在端侧完成协议解析、数据清洗与轻量异常推理，降低对云端链路的依赖。
阶段性进展：
· 多协议接入：内置Modbus RTU/TCP、OPC UA与MQTT解析引擎，已在注塑车间完成12类约200个点位接入，单站点配置时间由约2天压缩至3小时；
· 端侧推理：将体积小于2MB的时序异常检测模型部署至端侧NPU，实测单点推理延迟低于15ms，断网时可本地告警并缓存数据，网络恢复后自动补传，回传带宽下降约70%。
下一步将扩展至两个试点车间，开展为期一个月的稳定性验证，重点评估高温高粉尘环境下的硬件可靠性，以及模型OTA升级的灰度发布策略。