在智慧农业实验室的阶段性试验中，我们于露天番茄田与两座连栋温室部署了灌溉决策辅助模块。模块输入包括多点电容式土壤墒情探头、田间气象站（温湿度、风速、净辐射）与作物生育期信息，以FAO-56双作物系数法计算参考蒸散量与作物需水作为基准，再用轻量梯度提升模型对当地小气候和土壤持水特性做残差修正，输出未来24至48小时的灌溉建议量与建议时段。现场保持“建议—人工确认—执行”的闭环，暂不放开全自动阀控，以规避传感器漂移或降雨突变导致的误灌。
要点：
- 进展：连续11周、番茄与黄瓜两个茬口，模块建议相较人工经验灌溉量减少约12%，深层渗漏记录由9次降至4次，土壤含水率处于目标区间的时间占比为91%。
- 下一步：接入阀组流量与压力反馈，增加灌溉均匀度诊断；同时把降雨预报的不确定性写入决策阈值，检验模型在小雨频繁时段的稳健性。
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