大模型维修问答实验：从故障现象到手册条目

车间维修知识分散在设备手册、故障代码表和历史工单里，检索靠人翻、口径靠老师傅，是《大模型应用实验室》近期的一个切入口。

我们没有让模型凭记忆作答，而是先把手册与历史工单按“现象—原因—处置”切片入库，再用检索增强生成把回答约束在召回片段上：模型负责归纳与追问，事实来源由检索结果提供，并尽量附上手册页码或工单编号，便于现场核对。

进展情况：

• 在某机加工车间覆盖 42 台设备、约 1.8 万条历史工单，Top-3 检索命中率约 78%，回答中能给出可核对出处的比例约六成；对召回为空的问题统一输出“未找到依据”，用于压低编造风险。
• 下一步计划把维修工的处置结果回写知识库，并引入时间衰减权重做重排序，观察命中率与误答率的变化，再判断是否值得扩展到多条产线。