AI注塑缺陷预警定制：模腔压力曲线与自适应调参

在注塑生产中，短射、飞边、缩痕等缺陷往往在模腔压力曲线出现细微偏移后的数模才显形。本阶段实验把模腔压力、螺杆位移与料温信号对齐到同一模次时间轴，提取压力峰值、积分面积、保压段斜率等特征，训练轻量分类模型做缺陷前兆识别，并与机台参数做小步长自适应微调。

阶段性进展：在3台不同吨位注塑机上以PP、ABS为主做验证，模型可在缺陷成型前约8—15模给出预警，常见短射与缩痕的召回率约0.86，误报约7%；微调仅允许在预设工艺窗口内调整保压压力与速度切换点，单次幅度不超过3%，并强制人工确认。

下一步计划：引入模具型腔差异与材料批次变量，验证跨机台迁移能力；把预警结果回写到调机建议单，形成“监测—预警—微调—复检”的受控闭环，暂不追求全自动无人调参。