在西北某分布式光伏电站的实验中，我们把注意力从组件效率转向一个更朴素的问题：什么时候该洗板子。传统做法按月固定清洗，遇到沙尘与降雨分布不均时，要么白洗，要么该洗没洗。
方法上不新增硬件，复用逆变器与气象站的既有数据：以相邻清洁组串的发电效率作为参照，用辐照度归一化后估算各支路的积灰损失比例；再结合未来48小时降雨概率、沙尘预报与清洗水车排期，给出「洗或不洗」的收益判断——只有当预期发电增益覆盖清洗成本时才触发工单。
要点：
- 进展：试点3个月，积灰损失估算与人工冲洗实测偏差在2个百分点以内；相比固定周期清洗，清洗次数减少约四分之一，同期发电量基本持平。
- 下一步：接入组件温度与遮挡诊断，区分积灰、阴影与组件衰减，避免把永久性损失误判为可清洗损失，并扩展到多电站的清洗资源调度。
这套思路并不新，难点在数据质量与边界条件：辐照度传感器自身的漂移会直接污染估算结果，因此方案中加入了定期互校机制。
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