AI信贷尽调报告辅助生成：财报解析与风险要点抽取

在信贷尽调环节，客户经理常需在数十页年报、审计报告与流水中定位少数关键风险信号，重复劳动多、口径不统一。金融AI实验室本期围绕「报告辅助生成」做了一次小范围实验：先用版面解析把三张主表与附注结构化，再按行业模板抽取应收账龄、关联交易、对外担保、有息负债变动等要点，最后要求模型输出时逐条回挂原文页码与数值，形成可核验的证据链，避免结论无出处。

· 阶段性进展：在试点样本中，风险要点抽取召回率约 86%，单份尽调报告的资料整理时间从约 90 分钟压缩到 35 分钟左右，人工主要精力转向判断而非翻查。

· 下一步计划：接入银行流水与征信字段，做跨表勾稽与异常波动校验；同时补充「不确定即留空」机制，让模型在证据不足时明确标注待核实项，减少过度推断。