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AI非标件报价定制:图纸特征解析与工时估算

非标报价的难点不在“算”,而在“找依据”:同类零件在不同师傅手里,工时拆解可能差出一倍。本期实验把历史报价单、工艺卡片与报工数据对齐到同一零件编号,让模型先做特征解析,再做工时估算。

做法分两步:一是按图号与几何特征(外形尺寸、孔系、关键公差、表面处理)在历史库中检索相似件,作为工时锚点;二是用报工回填的真实工时对锚点做修正,输出各工序的工时区间而非单点值,交由报价员判断。

阶段进展:在 3 类机加工件、约 1200 条历史样本上,相似件 Top5 检索命中率约 78%;报价首稿生成时间由平均 40 分钟压缩到 10 分钟以内,人工精力转向复核异常项。

下一步计划:接入 CAM 仿真工时与材料价格波动因子,让工时区间随批次自动收敛,并补充“报价—实际成本”偏差回流机制,用于持续校准检索权重。

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