注塑缺陷通常要到试模后段才被发现，但机台其实一直在产生可用的过程信号。本阶段我们把重点放在“缺陷可预测性”上：同步采集模腔压力、螺杆位置、锁模力与模温等高频曲线，按成型周期切分并对齐，特征以曲线形状参数（峰值、积分、斜率拐点）为主，再叠加材料批次与模具编号，训练面向短射、飞边、缩痕的分周期预测模型。
- 进展：在3台机、4副模具的PP/ABS件验证集上，短射与飞边的提前报警命中率约85%，误报控制在每小时0.4次以内；模型同时输出置信度，低置信度不触发任何调整。
- 自适应：不直接改写工艺卡，而是在安全窗口内微调V/P切换点、保压压力与模温设定，单次调整幅度受限，调后由下一模曲线复核，形成“预测—微调—复核”闭环。
下一步计划纳入冷启动场景：新模具仅凭模流结果与少量试模数据建立初始模型，压缩换模后的空跑周期。
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