AI短视频脚本生成定制：卖点排序与分镜节拍

内容创作实验室近期在验证一件具体的事：把工业品的技术参数，转成能拍、能讲、能过审的短视频脚本。此前一条60秒口播脚本平均耗时约2.5小时，且不同编导写的卖点排序差异明显。

实验分三步走。一是参数结构化，从规格表和产品手册中抽取关键参数，映射到用户能感知的场景，例如把能耗指标换算成年度电费差额；二是卖点排序，按行业检索热度与售前高频询单问题打分，取前三项进入口播主段；三是分镜与节奏标注，模型输出分镜表，逐句标注口播时长、画面提示与字幕要点，整片控制在55至65秒。

· 进展：在减速机、传感器、工业电源三个品类上共生成120条脚本，人工一次通过率由54%提升至78%，单条平均产出时间降至20分钟以内。
· 下一步：接入真实完播率与询单转化数据回流，对卖点排序做闭环校准；同时补充合规词表，规避绝对化用语与性能承诺。