游戏AI陪玩NPC对话实验：人设约束与记忆检索

大模型驱动的 NPC，实验室只关心一件事：它能否在长时间互动里始终像个「角色」，而不是一台通用问答机。近期实验把 NPC 拆成三层——人设卡（性格、口癖、禁语）、世界设定库（检索增强，只允许引用已公开设定）、玩家档案（结构化槽位记录称呼、承诺与态度）。生成后再由一致性判别模型打分，低于阈值触发重写或降级安全台词。

进展与数据：
· 在自研文字冒险 demo 中累计跑 200 小时会话，人设违背率由 12% 降至约 3%，编造世界观设定基本被拦住；单轮响应 P95 约 1.4 秒，靠常用回应缓存与流式输出压住延迟。
· 下一步：把同一套记忆接到语音与情绪表现上，并测试多人同场时记忆冲突的消解策略，目标是把「出戏」压到可忽略。