AI大棚环境调控定制：多传感器融合与设备联动

智慧农业AI定制实验室近期在一批日光温室与连栋大棚上，完成了环境调控闭环的第一阶段验证。与把阈值报警搬上大屏不同，这一阶段重点解决三个工程问题：多源传感的漂移与缺测、执行器动作的时滞、以及不同棚体结构导致的策略不可迁移。

做法上，棚内部署温湿度、光照、CO₂与基质含水率传感器，经边缘网关以分钟级频率汇聚数据，先做质量判定与插补，再用轻量时序模型预测未来一段时间的棚温与湿度走向，把风机、湿帘、遮阳与滴灌的组合动作提前下发，避免“超限才动作”造成的反复震荡。

要点：

• 进展：试点棚棚温控制偏差由人工经验操作的约 ±2.5℃ 收敛至 ±0.8℃ 以内，湿帘与风机启停频次明显下降；同等天气条件下，试点棚日间用电量下降约 8%~12%，作物长势未见异常。
• 下一步：接入作物生长阶段信息，把“环境达标”升级为“生长适宜度”目标；同时补充执行器故障识别，降低误调控风险。