在信贷尽调中，真正耗时的往往不是读主表，而是从财报附注、审计说明与银行流水中拼出一条可核验的证据链。金融AI实验室近期的实验围绕一个窄问题展开：把「科目—附注—凭证」三层结构对齐，模型只负责抽取与比对，判定规则仍由风控人员维护。
- 进展：在约200份脱敏年报上，应收账款账龄、关联方往来、受限资金等关键科目的字段级抽取准确率约92%，高于纯文本问答基线；每条结论附带原文段落坐标，可一键回溯核对。
- 下一步：接入银行流水与企业征信，验证「附注异常→流水交叉验证」路径，并评估跨行业模板迁移时的性能衰减幅度。
该方向的目标不是替代人工判断，而是把可复核的证据整理成本从小时级压到分钟级，同时保留完整的来源链路。
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