AI光伏组串损失诊断：红外与出力交叉验证

光伏电站的发电损失常被平均成整站指标，组串级异常反而难定位。能源AI实验室近期在华东一处分布式电站做了小范围验证：把组串电流电压、逆变器台账与无人机红外正射图对齐到同一坐标系，先用时间序列残差挑出偏离集群的组串，再用红外热斑做二次确认，减少纯图像方案的天气误判。

要点：

• 进展：在约3MW试点阵列上，模型对遮挡、组件隐裂、接头虚接三类损失的召回率约82%，误报集中在云层快速遮挡与清洗后反射差异两种场景。
• 下一步：接入辐照仪与云图短期预报，把天气引起的正常波动从残差中剥离，并输出清洗与检修的优先级排序，避免把“该洗”和“该修”混为一谈。