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AI机器人恒力打磨定制:接触力跟踪与去除量补偿

打磨是自动化落地上较难的一环:来料尺寸有波动,砂带砂轮随加工逐渐磨损,仅按固定轨迹和固定压力执行,容易出现局部过磨或欠磨,最终仍要靠人工补磨。本期实验室围绕“力控+去除量补偿”做了一组实验性尝试。

思路是把打磨拆成两层:外层仍由离线程序确定走刀轨迹;内层用末端力传感器做接触力闭环,按力偏差实时微调法向位置。同时利用试磨阶段采集的少量数据,拟合“法向力—主轴转速—进给速度—单次去除量”的经验关系,反算各轨迹段的力与进给设定,并对砂带磨损做在线估计,按漂移量缓慢补偿。

要点:
• 阶段进展:在平板与简单曲面件上完成验证,接触力波动收窄,厚度去除一致性较固定压力方案改善;单件节拍与人工基本持平,本轮未追求提速。
• 下一步:把补偿参数与离线程序绑定,覆盖变曲率曲面与多材质切换;长期需引入去除量在线测量,否则模型仍依赖试磨标定。

我们不做“一键替代打磨工”的设想,目标是把过磨返修与人工补磨量降下来,让机器人在有波动的来料前保持稳定输出。

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