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AI心电单导联房颤筛查:噪声抑制与假阳性控制

单导联心电贴片适合院外长时间监测,但运动伪影与基线漂移会让房颤检出产生大量假阳性。本期实验将流程拆为三段:先用轻量卷积网络做信号质量分级,剔除不可判读片段;再对可判读段做P波缺失与RR间期不规则度联合判定;最后以30秒滑动窗投票输出片段级结论,而非直接给出整段记录的二分类结果。

在一批约1.2万段、由两名心内科医师双盲标注的回顾性数据上,片段级敏感度94.1%、特异度88.7%,较仅依赖RR间期的方法特异度提升约9个百分点;剩余误报集中在频发早搏与窦性心律不齐两类。

  • 进展:质量分级模块压缩至约0.3M参数,边缘侧单段推理约18ms,可在贴片本地完成实时过滤,减少无效上传。
  • 下一步:与两家社区医院合作开展前瞻性采集,重点观察佩戴前72小时电极接触漂移对特异度的影响,并补充早搏混淆样本的标注。

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