离散制造的质量问题常跨多道工序，叠加换型与批次切换后，单点告警很难指向真实原因。数据分析实验室近期在一条装配线上做了小规模验证：把各工序检测结果、设备时序特征、机型与换型记录对齐到统一时间轴，先按工况分段切分数据，再用跨工序时序关联对候选因素排序，最后把工程师复盘确认的根因回流为标注，使排序逐步收敛。
阶段性进展：原始告警被压缩为待查事件清单，数量下降约一个量级；在留出验证集上，前三位候选命中真实根因的比例约七成。主要代价是历史数据清洗成本较高，换型频繁的产线分段规则仍需人工维护，小样本工况下排序稳定性不足。
下一步计划：一是把工况分段规则做成可配置模板，降低产线复制成本；二是引入工艺知识约束，评估在小样本条件下对候选排序稳定性的提升幅度。当前仍定位为辅助分析工具，根因结论由工艺工程师确认，不做自动闭环下发。
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