设备厂商的售后工单里沉淀着大量一手经验，但多为口语化、字段缺失的自由文本，难以直接复用为培训素材或知识库内容。内容创作实验室近期做了一轮小范围实验：先对工单做结构化抽取，识别设备型号、故障现象、处置步骤、更换件与验证结果；再按统一模板生成案例卡初稿，保留原始表述作为引用，术语与安全提示由规则库统一。
进展：在约 1200 条历史工单上试跑，案例卡初稿一次通过人工审核的比例为 62%，主要退回原因是故障现象与根因混淆、缺少验证结论。编辑单条耗时从约 25 分钟降至 9 分钟，术语不一致问题明显减少。
下一步计划：一是把审核退回原因回流为抽取规则，重点补强「现象—根因—验证」三段式；二是接入相似案例检索，让工程师按故障描述直接找到历史处置记录，而不仅是阅读成稿。
我们倾向于把这类工作定位为「初稿机器」而非「内容自动发布」：可追溯、可修改、可追责，才是工业内容能被真正使用的前提。
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