在近期的分子生成与虚拟筛选定制交付中，我们把重心放在“生成即过滤”：先由条件生成模型在骨架约束与药效团约束下产出候选分子，再依次通过合成可行性、理化性质与专利空间三层过滤，避免把算力消耗在难以合成的结构上。
进展：在激酶、GPCR 等靶点的内部评测中，引入逆合成路线评分后，进入人工复核的分子比例由约 3% 提升到 11%；单轮候选池规模控制在 2000~5000 个，排序同时考虑对接打分与骨架聚类多样性，减少同系物堆叠。
下一步计划：1）将 ADMET 预测接入生成闭环，做多目标帕累托筛选，而不是单一打分排序；2）对同一靶点补充“类似物扩展”与“骨架跃迁”两套策略的对照实验，明确各自适用边界；3）输出可复现的筛选记录与参数说明，便于合作方在本地环境复算与追溯。
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