职业培训场景AI学情诊断：知识图谱与错题溯源

本实验室近期围绕职业培训场景开展AI学情诊断实验，探索知识图谱与大语言模型结合，定位学员薄弱知识点并生成个性化练习建议。阶段性进展：一是基于某数控加工培训课程3,200份练习与测验记录，构建含186个知识点、540条先修关系的课程知识图谱，薄弱点定位与教师标注一致率达78%；二是引入大模型对错因做语义细分，区分计算失误与概念混淆，优化推荐策略后，针对性练习的二次正确率由61%提升至69%。下一步将扩展至多门课程验证图谱迁移效果，并试点自动生成学情报告，减轻教师批改与归因负担。相关数据脱敏后将整理发布，欢迎培训机构同行交流合作。