智慧城市实验室近期围绕城市内涝这一高频场景，完成了积水预警链路的实验性搭建。整体思路是“预报—监测—调度”三段分离再闭环：先用气象雷达与地面雨量站数据做1~3小时降雨落区外推，叠加管网拓扑与地形洼地清单，在离线环境标出高风险积水点；再以路侧水位计与视频水尺的实测值做在线校正，避免预报偏差直接触发泵站调度。
阶段性进展：在试点区域两次中雨过程中，系统平均提前约40分钟给出3处积水点预警，与人工巡查记录基本吻合；泵站启停由整点阈值触发改为按预测积水速率分级启动，减少了一次无效满负荷运行，单次电耗下降约12%。
下一步计划：接入排水管网液位与泵站流量数据，验证模型在短时强降雨下的稳定性，并补充预警信息的对外发布接口与误报回滚机制。
需要说明的是，当前样本以中小雨强为主，暴雨条件下的精度尚未验证，暂不具备无人值守调度的条件。
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