游戏NPC对话AI定制：人设一致性与越界拦截

游戏里让 NPC「会聊天」并不难，难的是长会话里不掉人设、不跑偏、不越界。本阶段工作把 NPC 对话拆成三层：人设卡与世界观检索层、受约束的生成层、独立于模型的红线拦截层。

人设卡用结构化字段描述身份、语言习惯、已知信息边界与禁忌话题；生成前先检索世界观知识片段作为唯一事实来源，避免模型自行编造设定。生成侧用采样温度与候选重排控制「性格波动」，拦截层在输出前做规则与分类器双重校验，命中禁忌直接走兜底话术，不让过滤逻辑和角色扮演混在同一个提示词里。

• 阶段性数据：在内部一个 SLG 题材测试集上，20 轮以上长会话的人设一致率由基线 78% 提升至 93%，禁忌话题漏放率降到 0.4% 以下，重复台词占比下降约六成。
• 下一步：接入玩家情绪信号做语气自适应，并把一致性评价脚本开放给策划侧，让文案同学能自行跑回归。