温室水肥AI调控：基质含水率与营养液配比

本期实验在连栋玻璃温室番茄小区进行，目标是把灌溉决策从定时定量转向按蒸腾需求驱动。我们在椰糠基质中布设含水率、EC与温度传感器，边缘网关每5分钟采集一次，并接入温光湿与辐射数据。轻量时序模型先预测未来2小时蒸腾量，再结合当前含水率与排液EC，给出灌溉量与母液配比建议；当含水率低于阈值且预测蒸腾上升时，才触发灌溉。

阶段进展：与定时灌溉对照，节水约11%，肥料用量下降约8%，单果重与糖度未出现显著差异。

• 要点：模型仅调整灌溉触发与配比建议，不直接控制阀门开度，保留人工上限与报警兜底。
• 下一步：接入短临天气与回液EC反馈，扩至两个温室验证跨茬稳定性，并观察极端高温下的策略边界。