法律AI实验室近期把实验重点放在合同审查这一高频场景：不做“一键出具法律意见”，而是拆成条款切分、风险分级、修订建议生成三步，每一步都保留可追溯依据。
第一步以版式解析加语义分段，把合同切成条款级单元，覆盖跨页、附件与表格嵌套；第二步按主体资格、付款与交付、违约责任、争议解决等维度打风险标签，并标注所依据的法条或内部规则编号；第三步生成修订建议时，先检索合同内相关条款与历史同类条款，再给出替换表述，避免修改前后自相矛盾。
要点：
- 阶段性进展：在内部一批采购与劳务合同样本上，条款切分与关键条款定位的召回率约九成；风险分级与律师标注的一致率仍偏低，误差集中在“表述模糊但未必不利”的条款。
- 下一步计划：接入律所反馈的修订采纳记录，把“律师是否采纳建议”作为核心评估指标，并针对违约责任与争议解决两类条款扩充规则库。
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