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WebGPU下高斯泼溅车间重建:加载与协同标注

传统车间数字孪生依赖人工建模,几何准确但外观失真、更新周期长。Web3D交互实验室近期把3D高斯泼溅(3DGS)与浏览器渲染管线结合,做了一组实验:用手机与手持云台采集影像,离线重建车间与设备外观,再以分块与量化压缩方式在WebGPU中流式加载,支持多人在同一场景内漫游、标注与截图留档。

要点:

  • 进展:在约1.2万张影像的机加工车间样本上,重建得到约380万高斯点;分块量化压缩后单块体积下降约70%,桌面浏览器首屏可交互时间约6秒,中端移动端约11秒(实验环境,未做网络侧优化)。
  • 下一步:将视角同步与标注接入现有工单系统,验证巡检场景下的可用性,并评估与CAD模型叠加时的对位精度。

需要说明的是,高斯泼溅适合呈现外观与遮挡关系,不适合直接测量尺寸。我们当前把它定位为“看得懂的场景层”,几何与尺寸仍以CAD与点云为准。

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