AI注塑调机参数推荐定制：缺陷图谱与工艺窗口

在注塑行业，调机依赖老师傅经验，换模、换料后试模次数多。行业AI实验室尝试用缺陷图谱+工艺窗口的方式，把“调机”拆成可验证步骤：采集历史机台参数（料温、模温、注射速度、保压压力/时间、冷却时间）与对应缺陷标签（短射、飞边、缩痕、熔接痕等），按材料牌号和模具结构分组建模，输出参数推荐区间而非单点值。我们强调可解释：推荐结果同时给出敏感参数排序和工艺窗口边界，便于现场工程判断。

• 进展：在小家电与汽配两类模具上完成离线回放，Top-3推荐区间覆盖约八成历史合格参数，试模次数平均减少1~2次。
• 下一步：接入机台边缘网关，做闭环校验，并补充换料过渡段的参数漂移记录。