设备维修AI问答：手册引用与工单溯源

大模型应用实验室近期在设备维修场景做了一轮小范围验证：把近三年维修工单、PLC报警码表与厂商手册（PDF）统一切分入库，用大模型做检索增强问答。维修工输入一句“某报警停机怎么处理”，系统返回排查步骤，并附上对应工单号与手册页码。

关键不在模型本身多强，而在三个可控点：一是切分粒度按“报警码／故障现象”对齐，避免整章手册塞进上下文；二是答案强制引用来源，无出处不输出；三是工单里的口语描述需先做归一（如“卡料”“不下料”），否则召回率明显偏低。

要点：

• 进展：在3类设备、约1200条历史工单上测试，Top-3 命中率约82%，答案附引用比例为100%。
• 下一步：对接设备实时报警，尝试报警触发时主动推送处理步骤，并建立现场“有用／无用”反馈闭环，用于回流修正切分与检索策略。