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光伏组件EL质检AI定制:隐裂分级与误报抑制

在光伏组件EL检测环节,隐裂、断栅、虚焊、黑斑常以低对比度细线出现在灰度图中,与正常栅线、划痕、指纹污染难以区分。本期实验围绕“分级判定+误报抑制”开展两项工作:

  • 分级标注:按位置(主栅/细栅/边缘)、形态(单线/树枝/网状)与贯穿程度建立四级判定口径,将争议最大的“是否判废”拆解为可对齐标签,标注一致性由0.71提升至0.89。
  • 误报抑制:以正常片纹理做自监督预训练底座,叠加小样本缺陷微调,并对指纹、助焊剂残留等伪缺陷单独建类。产线实测误报由每块约2.8处降至0.6处,隐裂召回保持98%以上,单块推理约180ms,可匹配现有EL工位节拍。

下一步计划引入焊接温度、层压参数等前后道数据做弱关联分析,尝试区分工艺性隐裂与搬运隐裂,为返修分流与工艺改进提供依据。

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