智慧农业AI定制实验室近期在温室水肥一体机上做了一组闭环实验：把EC/pH探头从母液罐移到根区滴头附近，用AI模型对漂移做在线校正，再结合基质含水率与光照累积量，动态调整单次灌溉的肥液配比与时长。
实验对象为两个番茄小区，周期四周。初步观察：
· EC控制偏差由±0.3 mS/cm收窄到±0.12 mS/cm，pH波动减少约四成；根区盐分累积的报警次数下降，但换茬清洗后模型需要重新标定。
· 模型对夜间高湿、白天强光的响应仍偏保守，下一步计划引入天气预报接口，把未来6小时的蒸腾需求纳入决策，并验证在草莓、叶菜上的迁移效果。
我们不追求完全无人化，而是把农艺师的判断变成可解释的约束条件：AI负责高频调整，人负责边界设定。
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