游戏NPC对话AI实验：人设约束与越界拦截

我们在游戏 AI 实验室做了一组小规模实验：把 NPC 对话拆成角色卡、剧情检索与安全过滤三段。角色卡用结构化字段约束身份、口吻和知识边界；剧情检索只取当前任务相关片段；安全过滤负责拦截越界提问与跳戏回复。测试覆盖 12 个 NPC、约 3000 轮玩家模拟对话。

进展：
· 人设一致性人工评分从 3.4/5 提升到 4.1/5，跳戏率（NPC 说出与世界观冲突的内容）由 8.7% 降至 3.2%。
· 检索片段超过 3 条后，回复开始出现“念设定”的机械感，下一步计划做片段重排与口吻重写，并补充多轮记忆压缩策略。

目前仍是离线评测，计划接入测试服，用真实玩家对话回流做增量评估。我们不追求“全知 NPC”，先把不出戏、能推进任务做稳。