基层医院肺结节CT影像AI辅助阅片实验进展

医疗AI实验室近期围绕基层医院肺结节CT辅助阅片开展阶段性实验，重点应对标注数据稀缺与设备差异导致的模型泛化难题。团队基于合作医院脱敏CT数据构建了约1200例的小规模标注集，采用自监督预训练加少量标注微调的技术路线，并引入不确定性估计：对低置信度病灶仅给出“建议人工复核”提示，避免临床端过度依赖模型输出。
阶段性结果：
• 内部测试集上，直径4mm以上结节检出灵敏度约92%，每例平均假阳性2.1个，较基线模型下降约37%；
• 跨设备外部验证中，灵敏度下降控制在4个百分点以内，域自适应策略初步有效。
下一步将扩大多中心脱敏数据规模，探索联邦学习方案以保护患者隐私，并联合影像科医生开展阅片效率对照测试，评估AI提示对初筛报告时间与漏诊率的实际影响。上述结论仍需更大规模临床验证，实验室将持续以严谨口径发布进展。