水肥一体化AI定制：墒情预测与灌溉决策

在设施大棚的水肥一体化试点中，我们把灌溉逻辑从“定时定量”改成“按墒情触发”。做法是：以土壤温湿度、EC值、光照和棚内小气候为输入，用轻量时序模型预测未来6小时根区含水率，再结合作物生育期需水曲线，输出阀门开启时长与肥液配比建议；结果经人工确认后下发到水肥机，并保留人工覆盖入口。

阶段进展：
· 完成3个棚、番茄与黄瓜两季对照试验，灌溉次数下降约18%，单季用水减少约15%，产量未见显著差异；
· 传感器断连或读数漂移时，模型自动降级为规则阈控，优先避免误灌与沤根。

下一步计划：接入短期气象预报，把“按需灌溉”推进到“前瞻排程”，并在砂质土、黏土等不同土质上验证模型迁移效果。