肺部CT结节AI辅助检出：标注规范与假阳性抑制

近期，医疗AI实验室围绕肺部CT结节辅助检出开展阶段性实验，重点解决标注成本高、结节形态多样、微小病灶易漏检等问题。团队采用「半自动预标注+医生复核」的两级标注流程统一标注规范，并在检测模型中引入多尺度特征融合结构，以提升3~8毫米微小结节的检出能力。阶段结果：①在约1200例内部测试集上，结节检出敏感度达91.4%，每例假阳性数由基线的7.2降至2.8；②微小结盘子集敏感度由78%提升至86%，双人标注一致性Kappa值达0.83。下一步计划：引入随访序列数据，探索结节生长趋势建模；同时与合作医院推进脱敏数据联合训练，评估跨设备、跨人群的泛化表现。实验室将持续以「可用、可解释、可复核」为原则推进工程化验证，外部验证结果将在完成评估后于后续动态中披露。