金融AI实验室：信贷场景中的大模型材料核验

在信贷尽调与审批环节，申请材料常包含财报、流水、合同、发票等多模态文档，人工交叉核验耗时且易漏。金融AI实验室近期围绕“大模型+规则引擎”的辅助核验流程做小范围实验：先用版面分析定位关键字段，再由模型抽取主体、金额、日期与交易对手，最后与流水、工商信息做一致性比对，输出差异清单与置信度，供审批人复核。
进展：在约2000份脱敏样本上，关键字段抽取准确率约92%，金额与日期跨文档冲突召回率约85%；单份材料预审时间从平均15分钟降至4分钟以内。
下一步：补充关联交易与异常流水模式，测试模型在扫描件、手写批注等低质量文档下的稳定性，并完善审计留痕与权限隔离。