合同风险条款AI抽取：法条引用与人工复核闭环

在法律AI实验室的最新一轮实验中，我们把合同审查拆成两个可验证的环节：条款识别与法条支撑。

做法上，先按条款粒度切分合同文本（主体资格、付款、违约、知识产权、争议解决等），再让模型对每条给出风险标签与修改建议，但建议必须附带可点击的法条出处，避免“看起来合理却无依据”的输出。律师复核时只做两件事：确认条款定性、修正或采纳建议；这些操作会回写为规则与样例，进入下一轮评测。

要点一（进展）：在 300 份采购与服务类合同的内部评测集上，条款级风险召回约 88%，其中高风险条款（无限责任、单方解约、付款前置）召回更高；单份合同初筛从人工约 45 分钟压缩到 6 分钟以内，律师精力更多转向确认与谈判策略。