Web3D数字孪生：AI语义交互与模型轻量化实验

Web3D交互实验室近期围绕工业设备运维场景，试验将 AI 语义层叠加到浏览器端三维数字孪生中。我们用轻量化管线把 CAD/点云模型转为 glTF，保留层级、材质和关键部件标识；同时把设备树、P&ID、维修手册切片为可检索语料，通过多模态模型映射到三维节点。现场人员可用自然语言询问“冷却泵入口阀在哪”“上次报警关联哪个部件”，系统在 Web3D 场景中高亮定位并给出维修摘要。

进展：在 3 类设备、约 120 个部件上完成内部验证。模型体积压缩至原始 18%，首屏加载约 3.5 秒；部件定位准确率 86%，误报主要来自同型号部件与模糊命名，需人工确认。

下一步计划：接入实时工况数据，在车间平板上验证语音与手势混合交互，并补充模型权限与操作留痕，评估长期可用性。