离散制造的质量分析，难点往往不在数据量，而在数据散落：工序过站记录在 MES，参数曲线在设备侧，批次信息在来料检验，终检结果又在另一套系统，字段口径各不相同，很难直接支撑根因定位。数据分析实验室近期在一个机加工车间做了实验性探索：以工单为主线，把过站时间、设备时序特征、刀具使用时长、来料批次与终检结果对齐到同一张宽表，先用可解释的统计检验筛掉弱相关项，再用树模型对候选因子排序，输出的是「先查什么」，而不是一个黑盒结论。
• 阶段性进展：在约三个月的历史样本上，模型对尺寸超差工单给出的候选因子排序，经工艺人员复核后前三位命中率约七成，排查路径比原先的经验试错更早收敛。同时用时间切分和分层抽样做验证，避免把设备停机这类共线性因素误判为主因。
• 下一步计划：把根因结论反向写成可执行的检验项与点检规则，并在另一条产线验证字段口径能否复用，重点观察换型频繁的场景下结论是否稳定。
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