工业现场的三维扫描与CAD模型动辄上GB，直接放进浏览器会拖垮加载与帧率，这也是Web3D方案落地最常见的卡点。本实验室近期把AI预处理环节前置：先由模型做部件级语义分割，再按部件重要度分配简化等级，对管路、线缆等细长结构保留拓扑，对机架、外壳等做激进减面，最后生成分层LOD与实例化贴图。整个链路在离线批次完成，前端只负责按视角调度，交互逻辑不依赖GPU算力堆叠。
阶段进展：
· 在一套约1.1GB的产线扫描模型上，经语义引导简化后网页端资源约55MB，首屏可交互时间从十余秒降到4秒内，桌面端稳定60fps、移动端约30fps；设备点选与属性查看的响应保持在同一帧内。
· 语义标签同步写入模型索引，支持用自然语言检索设备，例如输入“二层输送线电机”可直接定位并高亮，减少人工翻找图层的时间。
需要说明的是，简化后的尺寸测量存在误差，涉及检修定位的场景仍需回查原始模型；语义标注准确率目前依赖样本覆盖度。下一步计划接入实时数据流，试验浏览器端增量更新与多人协同标注，验证长时间运行下的内存表现。
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