大模型维修知识问答定制：文档切片与引用溯源

设备维修知识通常散落在三处：厂商手册的 PDF、历史维修工单、班组沟通记录。直接让大模型作答，最容易出的问题是答得像但查不到出处，工程师不敢用。本轮实验的目标不是提高回答的流畅度，而是让每条结论都能指回原始段落。

做法上分三步。文档先做结构化解析，把手册的章节号、表格、图纸编号抽成可检索字段；再按“设备型号 + 部件 + 工序”切片，避免整章向量化后语义被稀释；检索采用关键词与向量混合召回，答案生成时强制携带来源片段编号，召回不足则拒答并转人工。

要点：

• 进展：在某装配车间试点，覆盖 1200 余份手册与近两年工单记录，Top-3 检索命中率由 68% 提升至 86%，工程师对回答的采信率随之上升，平均核实时间从约 9 分钟降到 4 分钟。
• 下一步：接入工单反馈闭环，把工程师的修正结论回写到切片与检索权重中，并针对“拒答”样本补充同义表述，观察三个月内的漂移情况。

现阶段结论是：在大模型落地维修场景时，拒答能力和引用溯源比语言表达更决定可用性。