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AI视觉尺寸测量定制:反光件边缘提取与公差判定

在金属加工与注塑件的外观尺寸检测中,反光与弱纹理表面常使传统阈值法边缘漂移 0.05~0.15 mm,难以直接用于公差判定。本阶段我们在实验室搭建了一条离线验证通道:同轴漫射光源叠加偏振片抑制镜面高光,先用亚像素边缘(Zernike 矩)提取轮廓,再以直线与圆弧分段拟合,把散点轮廓还原为可判定的几何要素(边长、孔径、圆度)。

要点:

  • 进展:在 12 类反光件、共 480 张样本上,重复性标准差由 0.06 mm 降至 0.018 mm;与三坐标抽检的偏差中位数为 0.02 mm,单件节拍约 0.8 s,可支撑产线抽检与首件确认。
  • 下一步:引入少量真实超差样本做小样本微调,明确“测量不确定度大于公差 1/3 即判拒”的拦截规则,并接入 MES 做超差追溯与趋势统计。

我们的判断是:先把视觉测量做成可复现的计量问题,再讨论替代人工全检,比直接承诺零漏检更稳妥。

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